Evidence and Mechanisms of Fat Depletion in Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The majority of cancer patients experience wasting characterized by muscle loss with or without fat loss. In human and animal models of cancer, body composition assessment and morphological analysis reveals adipose atrophy and presence of smaller adipocytes. Fat loss is associated with reduced quality of life in cancer patients and shorter survival independent of body mass index. Fat loss occurs in both visceral and subcutaneous depots; however, the pattern of loss has been incompletely characterized. Increased lipolysis and fat oxidation, decreased lipogenesis, impaired lipid depositionand adipogenesis, as well as browning of white adipose tissue may underlie adipose atrophy in cancer. Inflammatory cytokines such as interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor alpha (TNF-α), and interleukin-1 beta (IL-1β) produced by the tumor or adipose tissue may also contribute to adipose depletion. Identifying the mechanisms and time course of fat mass changes in cancer may help identify individuals at risk of adipose depletion and define interventions to circumvent wasting. This review outlines current knowledge of fat mass in cancer and illustrates the need for further studies to assess alterations in visceral and subcutaneous adipose depots and possible mechanisms for loss of fat during cancer progression.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle