Encoding of local and global cues in domestic dogs’ spatial working memory
Notice bibliographique
Résumé
The current study investigated whether domestic dogs encode local and/or global cues in spatial working memory. Seven dogs were trained to use a source of allocentric information (local and/or global cues) to locate an attractive object they saw move and disappear behind one of the three opaque boxes arrayed in front of them. To do so, after the disappearance of the target object and out of the dogs’ knowledge, all sources of allocentric information were simultaneously shifted to a new spatial position and the dogs were forced to follow a U-shaped pathway leading to the hiding box. Out of the seven dogs that were trained in the detour problem, only three dogs learned to use the cues that were moved from trial to trial. On tests, local (boxes and experimenter) and/or global cues (walls of the room) were systematically and drastically shifted to a new position in the testing chamber. Although they easily succeeded the control trials, the three dogs failed to use a specific source of allocentric information when local and global cues were put in conflict. In discussion, we explore several hypotheses to explain why dogs have difficulties to use allocentric cues to locate a hidden object in a detour problem and why they do not differentiate the local and global cues in this particular experimental setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».