Effect of Socioeconomic Status on Inpatient Mortality and Use of Postacute Care After Subarachnoid Hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Studies in the United States and Canada have demonstrated socioeconomic gradients in outcomes of acute life-threatening cardiovascular and cerebrovascular diseases. The extent to which these findings are applicable to subarachnoid hemorrhage is uncertain. This study investigated socioeconomic status-related differences in risk of inpatient mortality and use of institutional postacute care after subarachnoid hemorrhage in the United States and Canada. METHODS: Subarachnoid hemorrhage patient records in the US Nationwide Inpatient Sample database (2005-2010) and the Canadian Discharge Abstract Database (2004-2010) were analyzed separately, and summative results were compared. Both databases are nationally representative and contain relevant sociodemographic, diagnostic, procedural, and administrative information. We determined socioeconomic status on the basis of estimated median household income of residents for patient's ZIP or postal code. Multinomial logistic regression models were fitted with adjustment for relevant confounding covariates. RESULTS: The cohort consisted of 31,631 US patients and 16,531 Canadian patients. Mean age (58 years) and crude inpatient mortality rates (22%) were similar in both countries. A significant income-mortality association was observed among US patients (odds ratio, 0.77; 95% CI, 0.65-0.93), which was absent among Canadian patients (odds ratio, 0.97; 95% CI, 0.85-1.12). Neighborhood income status was not significantly associated with use of postacute care in the 2 countries. CONCLUSIONS: Socioeconomic status is associated with subarachnoid hemorrhage inpatient mortality risk in the United States, but not in Canada, although it does not influence the pattern of use of institutional care among survivors in both countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».