A data envelope analysis to assess factors affecting technical and economic efficiency of individual broiler breeder hens
Notice bibliographique
Résumé
This study evaluated the effect of feed allocation and energetic efficiency on technical and economic efficiency of broiler breeder hens using the data envelope analysis methodology and quantified the effect of variables affecting technical efficiency. A total of 288 Ross 708 pullets were placed in individual cages at 16 wk of age and assigned to 1 of 4 feed allocation groups. Three of them had feed allocated on a group basis with divergent BW targets: standard, high (standard x 1.1), and low (standard x 0.9). The fourth group had feed allocated on an individual bird basis following the standard BW target. Birds were classified in 3 energetic efficiency categories: low, average, and high, based on estimated maintenance requirements. Technical efficiency considered saleable chicks as output and cumulative ME intake and time as inputs. Economic efficiency of feed allocation treatments was analyzed under different cost scenarios. Birds with low feed allocation exhibited a lower technical efficiency (69.4%) than standard (72.1%), which reflected a reduced egg production rate. Feed allocation of the high treatment could have been reduced by 10% with the same chick production as the standard treatment. The low treatment exhibited reduced economic efficiency at greater capital costs, whereas high had reduced economic efficiency at greater feed costs. The average energetic efficiency hens had a lower technical efficiency in the low compared with the standard feed allocation. A 1% increment in estimated maintenance requirement changed technical efficiency by -0.23%, whereas a 1% increment in ME intake had a -0.47% effect. The negative relationship between technical efficiency and ME intake was counterbalanced by a positive correlation of ME intake and egg production. The negative relationship of technical efficiency and maintenance requirements was synergized by a negative correlation of hen maintenance and egg production. Economic efficiency methodologies are effective tools to assess the economic effect of selection and flock management programs because biological, allocative, and economic factors can be independently analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».