Utilizing ultraviolet photooxidation as a pre‐treatment of volatile organic compounds upstream of a biological gas cleaning operation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Laboratory experiments were conducted to evaluate the potential to utilize ultraviolet (UV) photooxidation as a pre‐treatment to render recalcitrant volatile organic compounds into more biodegradable compounds. α‐Pinene was selected due to its low water solubility and low biodegradability. α‐Pinene‐contaminated gaseous streams with inlet loadings between 250 and 2500 g m −3 h −1 were passed through an annular reactor equipped with a UV lamp that emitted light at 254 nm and 185 nm wavelengths. The outlet stream containing UV photooxidation intermediates was then sparged through nanopure water that was then analyzed for its total organic carbon (TOC) content and subjected to batch biodegradability tests. UV photooxidation effectively degraded α‐pinene with a maximum removal rate of about 700 g m −3 h −1 . The removal rate followed first order kinetics at low inlet loadings (less than 1200 g m −3 h −1 ) and approached zero order behavior at higher inlet loadings. The principal oxidizing species in the reactor was ozone. Of the total α‐pinene removed, measured as TOC, 50% was converted to water‐soluble and more biodegradable intermediates. The biodegradability of the resultant intermediates was similar to that of methyl ethyl ketone (MEK), which is 3–30 times more biodegradable than α‐pinene. These results show that the use of UV photooxidation is a promising and effective pre‐treatment technique for enhancing the biodegradability of hydrophobic and recalcitrant organic compounds such as α‐pinene. Copyright © 2004 Society of Chemical Industry
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle