MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2073611837 · doi:10.1175/bams-85-3-395

Sea Fog Research in the United Kingdom and United States: A Historical Essay Including Outlook

2004· article· en· W2073611837 sur OpenAlexaboutno aff
Jenny M. Lewis, Darko Koračin, Kelly T. Redmond

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Meteorological Society · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoryPeriod (music)Work (physics)OceanographyTragedy (event)MeteorologyClimatologyGeographyGeologySociologySocial scienceEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A historical review of research on sea fog is presented. The period of interest is essentially the twentieth century, beginning with the celebrated work of G. I. Taylor in the aftermath of the Titanic tragedy. It has been argued that relative maxima in fog frequency over the North Atlantic (including the British Isles and the Grand Banks of Newfoundland) and the North Pacific (including the U.S. West Coast) has led to major contributions by scientists in England and the United States. The early work (pre-World War II) tended to be phenomenological—that is, conceptual with broad inference from statistical summaries. Yet, this early work laid the foundation for the numerical modeling that came with the advent of computers in the postwar period. The subtleties associated with sea fog formation and maintenance are explored by analyzing some of the results from the numerical simulations. The essay ends with a speculative view on our prospects for a more complete understanding of sea fog in light of the earlier contributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,978

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,117
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBulletin of the American Meteorological SocietyMême sujetMeteorological Phenomena and SimulationsTravaux en français237 207