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Enregistrement W2073621500 · doi:10.1519/jsc.0b013e3181b3dc2f

The Relationship Between the Drive for Muscularity and Muscle Dysmorphia in Male and Female Weight Trainers

2009· article· en· W2073621500 sur OpenAlexaff
Courtney Adele Robert, Krista J. Munroe‐Chandler, Kimberley L. Gammage

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensBrock UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDietingPsychologyInternal medicineWeight lossMedicineObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Muscle dysmorphia is a form of body dysmorphic disorder in which individuals have a pathological preoccupation with their muscularity and, more specifically, an extreme fear that their bodies are too small. Relatively few empirical studies have been completed on muscle dysmorphia, and even fewer studies on the relationship between the drive for muscularity and muscle dysmorphia in men and women. The purpose of this research was to examine the relationship between the drive for muscularity and muscle dysmorphia in male (n = 55) and female (n = 59) recreational weight trainers. Results revealed that the behavior and diet subscales of the drive for muscularity significantly predicted muscle dysmorphia in males and females accounting for 69% and 46% of the total variance, respectively. Although the overall scores of muscle dysmorphia do not indicate clinical levels, these findings suggest that behaviors such as arranging one's schedule around his/her training regimen and dieting in order to gain muscle predict characteristics of muscle dysmorphia in men and women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,747

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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