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Enregistrement W2073622185 · doi:10.1115/gt2006-90566

Strut Losses in a Diverging Annular Diffuser With Swirling Flow

2006· article· en· W2073622185 sur OpenAlexafffund
G. K. Feldcamp, A. M. Birk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInletChord (peer-to-peer)Diffuser (optics)MechanicsMaterials sciencePressure dropFlow (mathematics)Total pressureFlow separationAspect ratio (aeronautics)Overall pressure ratioStructural engineeringComposite materialOpticsPhysicsEngineeringTurbulenceMechanical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An experimental investigation into the overall influence of struts spanning a double divergent annular diffuser followed by a straight cored annular diffuser has been undertaken in order to determine the performance of various strut configurations over a wide range of inlet swirl conditions. Two strut profiles have been investigated in four and eight strut configurations. Results have shown that the presence of struts under no swirl conditions have a relatively small effect on the overall total pressure loss. Increasing the inlet swirl angle to 20° has shown that the struts are able to assist in recovery of the swirling flow such that the pressure recovery nearly approaches that without struts, despite increased total pressure losses. Performance at 40° swirl is highly dependent on strut profile; the higher thickness-to-chord ratio strut configurations show minimal decrease in pressure recovery compared to 20° swirl, while the lower thickness-to-chord ratio configurations experiences a significant decrease as the result of significant flow separation from the struts. The exit swirl number has been shown to correlate strongly with the strut profile shape, while the number of struts had only a secondary influence. The exit velocity profiles show significant distortions at 40° swirl, and as a result the ideal pressure recovery calculated from the inlet and exit profiles change with strut configuration at 40° swirl.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,144
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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