The “People” Factor in Cooperatives: An Analysis of Members' Attitudes and Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Members' attitudes and perceptions play a significant role in their behavior toward their organization and the performance of such organizations. This study examines the role of these “people” factors in a sample of fruit and vegetable growers' cooperatives in the Mid‐Atlantic United States. Although the Theory of Planned Behavior is used as the framework of analysis, the objective of this study was not to test the theory. Study findings provide additional insights into how cooperative members' beliefs and knowledge may shape their attitudes and the consequent behavior. Given the gradual decline of both cooperative memberships and the number of cooperatives in the United States and other countries, a good understanding of members' attitudes and behaviors is necessary because a cooperative's success may depend on it. Les attitudes et les perceptions des membres d'une coopérative jouent un rôle important dans le comportement envers l'organisme et la performance de ce dernier. La présente étude a examiné le rôle de ces facteurs ≪humains≫ dans un échantillon de coopératives de producteurs de fruits et légumes dans les États du centre du littoral atlantique. Bien que la théorie du comportement axé sur un objectif ait été utilisée comme cadre d'analyse, l'objectif de l'étude ne consistait pas à tester la théorie. Les résultats de l'étude ont fourni des éclaircissements supplémentaires sur la façon dont les croyances et les connaissances des membres d'une coopérative peuvent façonner leurs attitudes et leur comportement subséquent. Compte tenu du déclin progressif du nombre de membres de coopérative et du nombre de coopératives aux États‐Unis et dans d'autres pays, il est important de bien comprendre les attitudes et les comportements des membres puisque le succès d'une coopérative peut en dépendre .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».