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Enregistrement W2073630791 · doi:10.4141/p05-116

Seasonal biomass accumulation and nutrient uptake of wheat, barley and oat on a Black Chernozem Soil in Saskatchewan

2006· article· en· W2073630791 sur OpenAlexaffvenueabout
S. S. Malhi, Adrian Johnston, J.J. Schoenau, Z. L. Wang, Cecil Vera

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCrop Yield and Soil Fertility
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrowing degree-dayNutrientRipeningAgronomyHordeum vulgareChernozemGrowing seasonBiomass (ecology)AvenaDry matterBiologyCultivarPoaceaeAnimal scienceHorticulturePhenologySoil water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dry matter and nutrient accumulation in the growing season are the main factors in the determination of seed yield and nutrient use efficiency. Field experiments were conducted with spring wheat (Triticum aestivum L.), barley (Hordeum vulgare L.) and oat (Avena sativa L.) in 1998 and 1999 at Melfort, Saskatchewan, Canada, to determine the biomass accumulation and plant nutrient uptake at different growth stages, and their relationship with days after emergence (DAE) and growing degree days (GDD). All crops generally followed a similar pattern of biomass and nutrient accumulation in the growing season, which increased continuously with growing time, with much faster increase at early growth stages than at late growth stages. Maximum biomass accumulation rate and amount usually occurred at late boot stage (46–47 DAE or 443–460 GDD) and ripening stage (89–90 DAE or 948–1050 GDD), respectively. Maximum rate of nutrient uptake occurred at tillering to stem elongation stages (22–36 DAE or 149–318 GDD). Maximum amount of nutrient uptake generally occurred at the beginning of flowering to medium milk stages (61–75 DAE or 612–831 GDD), except for P in 1998 when it occurred at late milk to ripening stages (80–90 DAE or 922–1050 GDD). In general, the maximum nutrient uptake rate and amount, respectively, occurred earlier than maximum biomass accumulation rate and amount. For various cereal species/cultivars, maximum biomass accumulation rate was 204–232 kg ha-1 d-1, and maximum uptake rate of N, P, K and S, respectively, was 3.2–5.7, 0.30–0.60, 3.85–7.05 and 0.45–0.60 kg ha-1 d-1. The findings suggest that a sufficient supply of nutrients from soil and fertilizers at early growth stages is of great importance for optimum crop yield. Key words: Barley, biomass accumulation, cereals, growth stages, nutrient uptake, oat, wheat

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil0,262

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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