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Enregistrement W2073637179 · doi:10.2147/jmdh.s68523

Boundaries, gaps, and overlaps: defining roles in a multidisciplinary nephrology clinic

2014· article· en· W2073637179 sur OpenAlex
Terese Stenfors, Helen H. Kang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Multidisciplinary Healthcare · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensAIDS Vancouver
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachMedicineNephrologyBioinformaticsInternal medicineComputational biologyComputer scienceBiologySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aims to explore how health care professionals in a multidisciplinary chronic kidney disease clinic interact with one another, patients, families, and caregivers to expand understanding of how this increasingly common form of chronic disease management functions in situ. Nonparticipatory observations were conducted of 64 consultations between patients and health care professionals and end-of-day rounds at a multidisciplinary chronic kidney disease clinic. Key themes in our findings revolved around the question of boundaries between the health professions that were expected to work cooperatively within the clinic, between medical specialties in the management of complex patients, and between caregivers and patients. Understanding the importance of various professional roles and how they are allocated, either formally as part of care design or organically as a clinical routine, may help us understand how multidisciplinary care teams function in real life and help us identify gaps in practice. This study highlights two areas for further study and reflection: the effect of discrepancies in health information and the role of caregivers in patient care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,100
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,160
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle