MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2073640882 · doi:10.1111/j.1600-0706.2012.20222.x

Competition, facilitation and the Allee effect

2012· article· en· W2073640882 sur OpenAlexafffund
Frithjof Lutscher, Tzvia Iljon

Notice bibliographique

RevueOikos · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMitacs
Mots-clésAllee effectGeneralist and specialist speciesBiologyFacilitationEcologyObligateMutualism (biology)PollinationPredationCompetition (biology)PopulationHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals of different species may interact in many different ways, such as competition, mutualism, or predation, to name but a few. Recent theory and experiments reveal that whether an interaction is beneficial or detrimental to the dynamics of a population often depends on species densities and other environmental factors. Here, we explore how, for suitable densities, facilitation may arise between two competing species with an Allee effect. We consider two different mechanisms for the Allee effect: 1) plant species with obligate insect pollination, and 2) generalist predation. In the first case, a second plant species, competing for nutrients, may have a facilitative effect by attracting more pollinators. In the second case, another potentially competing species may serve to satiate the same generalist predator and thereby have a facilitative effect. We explore three aspects of facilitation in each of the two systems. The focal species may benefit from the presence of a ‘competitor’ if it experiences 1) the removal of the Allee threshold, 2) a lowering of the Allee threshold, or 3) an increase in carrying capacity. We find that the latter two effects occur in both study systems whereas the first only occurs for the generalist predation system but not for the plant‐pollination system. We give precise conditions on when such a facilitative effect can be expected. We also demonstrate several unexpected outcomes of these two‐species interactions with multiple steady states, such as obligate co‐occurence; we draw parallels to the dynamics of species known as ‘ecosystem engineers’, and we discuss implications for conservation and management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,375
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueOikosMême sujetPlant and animal studiesTravaux en français237 207