Relationships Among Infant Sleep Patterns, Maternal Fatigue, and Development of Depressive Symptomatology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postpartum depression is a serious condition for women after childbirth. Although its etiology is unclear, one potentially important predictive variable that has received little attention is maternal sleep deprivation. The objective of this study was to examine relationships among infant sleep patterns, maternal fatigue, and the development of postpartum depression in women with no major depressive symptomatology at 1 week postpartum. METHODS: As part of a population-based postpartum depression study, 505 women who had an Edinburgh Postnatal Depression Scale (EPDS) score < 13 at 1 week postpartum completed questionnaires at 4 and 8 weeks postpartum. RESULTS: Mothers exhibiting major depressive symptomatology (EPDS > 12) at 4 and 8 weeks were significantly more likely to report that their baby cried often, be woken up 3 times or more between 10 pm and 6 am, have received less than 6 hours of sleep in a 24-hour period over the past week, indicate that their baby did not sleep well, and think that their baby's sleep pattern did not allow them to get a reasonable amount of sleep. Consistent with these findings, mothers with an EPDS score > 12 were significantly more likely to respond that they often felt tired. CONCLUSIONS: These results suggest that infant sleep patterns and maternal fatigue are strongly associated with a new onset of depressive symptoms in the postpartum period, and provide support for the development of postpartum depression preventive interventions designed to reduce sleep deprivation in the early weeks postpartum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».