Preterm deliveries that result from multiple pregnancies associated with assisted reproductive technologies in the USA: a cost analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Simultaneous transfer of multiple embryos in an assisted reproductive technology (ART) cycle results in a high rate of multiple pregnancy. Besides the medical complications associated with multiple pregnancy, the financial burden of the resultant preterm infants is also substantial. The current review evaluates the costs associated with the care of preterm infants that are born as a result of ART-associated multiple pregnancies. RECENT FINDINGS: In 2006, 30% of all ART live births were multiple infant deliveries in the USA. This resulted in 48% of all ART neonates being the product of a multiple infant delivery. In the same year, 62% of ART twins and 97% of ART triplets were delivered preterm, corresponding to approximately 17 000 infants. The Board of Health Sciences Policy has estimated the mean cost of each preterm infant to be US$ 51 600. Therefore, the financial burden of ART-associated preterm deliveries is estimated to be approximately US$ 1 billion annually. This figure has remained essentially unchanged between 2001 and 2006, despite decreasing number of embryos transferred, due to increasing total number of ART cycles performed. SUMMARY: Preterm deliveries that result from ART-associated multiple pregnancies add a substantial burden to overall US healthcare expenditure annually. Policies limiting the number of embryos transferred should be considered with a perspective to increase elective single embryo transfers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle