Preterm deliveries that result from multiple pregnancies associated with assisted reproductive technologies in the USA: a cost analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Simultaneous transfer of multiple embryos in an assisted reproductive technology (ART) cycle results in a high rate of multiple pregnancy. Besides the medical complications associated with multiple pregnancy, the financial burden of the resultant preterm infants is also substantial. The current review evaluates the costs associated with the care of preterm infants that are born as a result of ART-associated multiple pregnancies. RECENT FINDINGS: In 2006, 30% of all ART live births were multiple infant deliveries in the USA. This resulted in 48% of all ART neonates being the product of a multiple infant delivery. In the same year, 62% of ART twins and 97% of ART triplets were delivered preterm, corresponding to approximately 17 000 infants. The Board of Health Sciences Policy has estimated the mean cost of each preterm infant to be US$ 51 600. Therefore, the financial burden of ART-associated preterm deliveries is estimated to be approximately US$ 1 billion annually. This figure has remained essentially unchanged between 2001 and 2006, despite decreasing number of embryos transferred, due to increasing total number of ART cycles performed. SUMMARY: Preterm deliveries that result from ART-associated multiple pregnancies add a substantial burden to overall US healthcare expenditure annually. Policies limiting the number of embryos transferred should be considered with a perspective to increase elective single embryo transfers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».