Personality, child maltreatment, and substance use: Examining correlates of deliberate self-harm among university students.
Notice bibliographique
Résumé
La majorite des recherches recentes sur l'automutilation (AM) reposaient sur des echantillons cliniques et ont etabli des correlations psychologiques ou cliniques, negligeant ainsi les facteurs generaux lies a la personnalite. La presente etude a examine les traits de personnalite, la violence durant l'enfance et la consommation de drogues comme correlats de l'AM dans un echantillon de 319 etudiants a l'universite (65,2 % de femmes). Un des buts etait de decrire la nature de l'AM parmi les etudiants. Dans l'ensemble, 29,4% d'entre eux ont dit avoir recouru au moins une fois a l'AM, et les taux d'AM etaient semblables chez les femmes et les hommes. La methode d'AM la plus courante etait la coupure, surtout chez les femmes. Les hommes avaient ete plus souvent portes a se placer dans une situation violente ou les risques de blessure etaient eleves. On n'a constate aucune difference dans le nombre de methodes d'AM rapportees par les deux sexes. Des regressions multiples hierarchiques ont revele plusieurs correlats positifs de l'AM, dont un nombre accru de symptomes de la depression, une plus grande ouverture a l'experience et recherche de sensations fortes, des antecedents de violence psychologique et la consommation de drogues illicites. Ces resultats ont d'importantes repercussions sur l'evaluation et le traitement d'etudiants a l'universite pratiquant l'automutilation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».