Personality, child maltreatment, and substance use: Examining correlates of deliberate self-harm among university students.
Notice bibliographique
Résumé
La majorite des recherches recentes sur l'automutilation (AM) reposaient sur des echantillons cliniques et ont etabli des correlations psychologiques ou cliniques, negligeant ainsi les facteurs generaux lies a la personnalite. La presente etude a examine les traits de personnalite, la violence durant l'enfance et la consommation de drogues comme correlats de l'AM dans un echantillon de 319 etudiants a l'universite (65,2 % de femmes). Un des buts etait de decrire la nature de l'AM parmi les etudiants. Dans l'ensemble, 29,4% d'entre eux ont dit avoir recouru au moins une fois a l'AM, et les taux d'AM etaient semblables chez les femmes et les hommes. La methode d'AM la plus courante etait la coupure, surtout chez les femmes. Les hommes avaient ete plus souvent portes a se placer dans une situation violente ou les risques de blessure etaient eleves. On n'a constate aucune difference dans le nombre de methodes d'AM rapportees par les deux sexes. Des regressions multiples hierarchiques ont revele plusieurs correlats positifs de l'AM, dont un nombre accru de symptomes de la depression, une plus grande ouverture a l'experience et recherche de sensations fortes, des antecedents de violence psychologique et la consommation de drogues illicites. Ces resultats ont d'importantes repercussions sur l'evaluation et le traitement d'etudiants a l'universite pratiquant l'automutilation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».