Swine Wastewater Treatment Using Submerged Biofilm SBR Process: Enhancement of Performance by Internal Circulation through Sand Filter
Notice bibliographique
Résumé
Pollutants removal from swine wastewater by a submerged biofilm sequencing batch reactor (BSBR) with internal circulation of liquor through a sand filter was studied. The variation of nutrient removal efficiencies with changes in volumetric circulation ratios and rates were determined. The reactor was operated under the following conditions: One cycle per day, hydraulic retention time of 15 days, average NH4–N loading rate of 55 g m−3 d−1 , and without supplemental external carbon source. System performance was enhanced by conducting internal circulation of liquor through the sand filter. When compared with the performance of a single BSBR without sand filter, nitrogen and phosphorus removal efficiencies were found to increase by 18% and over 33%, respectively. With a circulation rate of 170 L h−1 m−3 , and duration of 22 h (circulation ratio of 0.9), TOC, NH4–N , and total soluble inorganic nitrogen (as NH4–N plus NOx–N ) removal efficiencies of 73, 97.8, and 85.6%, respectively, were achieved. The enhancement of nitrogen removal was attributed to the occurrence of denitrification in the sand filter during circulation of liquor. The denitrification rate was proportional to the volumetric circulation ratio per day, resulting in an average 15% NOx–N removal in the sand filter. Also, it was found that continuous circulation during the entire reaction phases could be one way to achieve better performance.
Conservé avec la notice de tri, où il sert de preuve aux étiquettes ci-dessus.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Le tri à trois modèles
les 5 600 travaux triés →Les trois modèles l'ont jugé hors champ.
Environmental engineering study of swine wastewater treatment.
The study evaluates wastewater-treatment performance rather than research practice.
Environmental engineering of swine wastewater treatment processes.
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».