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Enregistrement W2073660115 · doi:10.5539/jas.v5n9p114

NaCl Stress-Induced Reduction in Grwoth, Photosynthesis and Protein in Mustard

2013· article· en· W2073660115 sur OpenAlexvenueno aff
Muhammad Jamil, Eui Shik Rha

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSunchon National University
Mots-clésGerminationChemistryPhotosynthesisStomatal conductanceSeedlingSalinityChlorophyll fluorescenceTranspirationHorticultureHoagland solutionChlorophyllSodiumBotanyAnimal scienceBiologyShootBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Seed germination and early seedling growth, photosynthesis and protein activity of mustard were investigated under salt stress in two experiments. The NaCl concentrations in Hoagland solution were 0 (control), 50, 100 and 150 mM. Percentage of seed germination, germination rate, length, and fresh weight of the seedlings decreased significantly under salinity. Salt concentrations significantly reduced leaf area and number of leaves while salinity showed a non significant effect on leaf water content. Chlorophyll content enhanced considerably with the increasing NaCl concentration. Furthermore, Fv/Fm ratio and electron transport rate were also appreciably reduced by salt stress. In contrast, non- photochemical quenching coefficient increased significantly with increasing NaCl concentration. Net CO2 assimilation, stomatal conductance, transpiration rate, and intrinsic water-use efficiency decreased remarkably with increasing NaCl concentration while water use efficiency increased at 50 mM NaCl but then reduced. Correlation shows that gas exchange attributes had a significant positive relationship with chlorophyll fluorescence. There was an increase in the concentration of total protein content with the corresponding increase in NaCl level up to 100 mM. SDS-PAGE analysis showed that the intensity of band expression increased significantly as with increasing salt stress up to 100 mM but diminished at 150 mM NaCl.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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