PCR-Based<i>In Vitro</i>Synthesis of Hepatitis C Virus NS3 Protease for Rapid Phenotypic Resistance Testing of Protease Inhibitors
Notice bibliographique
Résumé
Protease inhibitors (PIs) targeting the hepatitis C virus (HCV) NS3 protease, such as telaprevir, have significantly improved the sustained virologic response (SVR) rates of HCV genotype 1 antiviral therapy. Given the expanding antiviral therapy regimen, fast HCV PI resistance assays are urgently needed. In this view, we have developed a novel phenotypic resistance test for HCV PIs based on in vitro synthesis of patient-derived HCV NS3 protease and subsequent enzymatic testing in a fluorescent readout. The enzymatically active HCV NS3 proteases were synthesized from PCR-derived templates by an Escherichia coli S30 extract system. Tests of the protease genes with known mutations for telaprevir resistance showed that the phenotypic resistance test was fast, with a total turnaround time of <10 h, and was fully in agreement with the previous resistance results. The initial tests with 38 treatment-naive serum samples showed that the method was significantly less laborious and faster than currently available phenotypic resistance assays of HCV NS3 PIs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».