Natural killer T cells regulate the homing of chemokine CXC receptor 3-positive regulatory T cells to the liver in mice #
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Natural killer T (NKT) cells and regulatory T cells (Tregs) are both found within the liver and are known to exhibit immune regulatory functions. Hepatic NKT cells are activated early during inflammatory responses and release cytokines, including interferon gamma (IFN-gamma), which we speculated could regulate Treg recruitment to the liver. To examine this, we treated C57BL/6 mice with a specific NKT cell activating ligand alpha galactosyl-C18-ceramide (alphaGal-C18-Cer) and examined the hepatic recruitment of Tregs. We found a time-dependant increase in the hepatic recruitment of Tregs after NKT cell activation, which was absent in NKT cell-deficient mice. Most recruited Tregs expressed interleukin (IL) 10, and to a lesser extent transforming growth factor beta (TGF-beta). Because IFN-gamma induces the production of chemokine (C-X-C motif) ligand 10 (CXCL10), and Tregs can express the cognate receptor for CXCL10 (that is, CXCR3), we considered that CXCL10 might mediate the hepatic recruitment of Tregs after NKT cell activation. Hepatic CXCL10 levels were markedly increased after alphaGal-C18-Cer administration in wild-type but not in NKT cell-deficient mice. Moreover, approximately 50% of Tregs recruited to the liver after alphaGal-C18-Cer administration expressed CXCR3 and CXCR3+ Treg recruitment into the liver was significantly inhibited in IFN-gamma KO mice, and after CXCL10 neutralization. In addition, prevention of CXCR3+ Treg recruitment into the liver enhanced inflammatory effector cell recruitment into the liver after alphaGal-C18-Cer treatment. CONCLUSION: These results show that activated NKT cells can induce the hepatic recruitment of Tregs through a cytokine-to-chemokine pathway, which could be relevant in the development of chemokine blocking or NKT cell activating strategies to treat liver diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».