Arginine-glycine-glutamine and serine-isoleucine-lysine-valine-alanine-valine modified poly(<scp>l</scp>-lactide) films: Bioactive molecules used for surface grafting to guide cellular contractile phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Tissue engineering is defined as "an interdisciplinary field that applies the principles of engineering and life sciences toward the development of biological substitutes that restore, maintain, or improve tissue function." The biological substitutes can be developed with the help of natural or synthetic materials. Polymeric materials are primarily used, because of the high variability in mechanical, physical, and chemical properties. Biodegradable polymers are object of the majority of studies, because of the ability to be degraded by the host organism, avoiding late stent thrombosis unlike permanent grafts. Poly-l-lactide acid (PLLA) is one of the most used polymers in research. In order to improve the material's bioactivity, in this work, PLLA surface was modified by grafted arginine-glycine-glutamine (RGD), a fibronectin derived adhesion motif, and serine-isoleucine-lysine-valine-alanine-valine (SIKVAV), a laminin derived motif, and rat cardiac (H9C2) and mouse (C2C12) myoblasts proliferation and differentiation on modified PLLA were evaluated. In order to verify the surface modification, x-ray photoelectron spectroscopy analysis was performed. After seeding, cells' viability was confirmed by 3-(4,5-dimethylthiazol-2-yl)-2,5-diphenyltetrazolium bromide assay while proliferating cell nuclear antigen expression was used to investigate cell proliferation. Myf5, Myogenin and Myosin heavy chain were used to analyze cell differentiation. Moreover, RGD peptide slightly inhibited rat myoblast (H9C2) proliferation, whereas less strong effect was observed on C2C12. However, both cell lines showed to enhance the contractile phenotype in the presence of SIKVAV peptides. These results suggest that bioactive molecules grafting could be useful on polymeric scaffolds for guiding cell phenotype expression, and, to ultimately maintain adequate biological characteristics suitable for the tissue functional regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».