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Enregistrement W2073689594 · doi:10.1117/12.841887

Development of optical phantoms for use in fluorescence-based imaging

2010· article· en· W2073689594 sur OpenAlexaff
Isabelle Noiseux, Michel Fortin, S. Leclair, Jocelyne Osouf, Ozzy Mermut

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOptical Imaging and Spectroscopy Techniques
Établissements canadiensInstitut National d'Optique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMolar absorptivityFluorescenceAbsorbanceCyanineAlexa FluorMaterials sciencePolyurethaneExtinction (optical mineralogy)CastingAnalytical Chemistry (journal)PhotochemistryOpticsChemistryComposite materialChromatographyMineralogy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We fabricated permanent solid polyurethane-based phantoms in which fluorophores were homogeneously incorporated. For this study, fluorophores of three different families were used: Cyanines, Alexa Fluor and Quantum Dots. The goal of this study was to evaluate the impact of casting the fluorophores in a polyurethane matrix on their optical properties, more specifically the absorbance, molecular extinction coefficient, emission of fluorescence and the resultant fluorescence intensity. All measurements were carried out with 5 concentrations of each fluorophores embedded in polyurethane and in solution. Stability over time was also monitored for a three months period. The casting of fluorophores affects the optical properties of the three dyes under study. The max absorbance, the fluorescence emission and intensity along with the molar extinction coefficient were all affected. Quantum dots behave differently to the cyanine and Alexa Fluor dyes. It was also observed that the incorporation of dyes enables long-term stability of the fluorescence signal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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