Waiting for child developmental and rehabilitation services: an overview of issues and needs
Notice bibliographique
Résumé
Concern about the length of time that children, young people, and families may have to wait to access assessment, diagnostic, interventional, therapeutic, and supportive child developmental and rehabilitation (CDR) services is widespread, but adequate data collection and research on this issue remain limited. We review key concepts and issues relevant to waiting for CDR services from the published literature, a national workshop devoted to this topic, and international experience. We conclude that gaps in data, evidence, and consensus challenge our ability to address the issue of waiting for CDR services in a systematic way. A program of research coupled with actions based on consensus-building is required. Research priorities include acquiring evidence of the appropriateness and effectiveness of different models of intervention and rehabilitation services, and documenting the experience and expectations of waiting families. Consensus-building processes are critical to identify, categorize, and prioritize 'sentinel' components of CDR service pathways: (1) to reduce the inherent complexity of the field; (2) to create benchmarks for waiting for these respective services; and (3) to develop definitions for wait-time subcomponents in CDR services. Collection of accurate and replicable data on wait times for CDR services can be used to document baseline realities, to monitor and improve system performance, and to conduct comparative and analytic research in the field of CDR services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».