Correlation of healing capacity with vascular response in the anterior cruciate and medial collateral ligaments of the rabbit
Notice bibliographique
Résumé
In clinical terms, functional recovery after anterior cruciate ligament (ACL) injury is generally poorer than after medial collateral ligament (MCL) injury. In experimental studies of injury, the early phases of ligament healing require an augmented blood supply. We hypothesized that the differences in healing properties of the ACL and MCL would be reflected in the magnitude of their vascular responses to partial injury. This study is the first to quantify and define the time course of changes in blood flow and vascular volume following hemisection of the rabbit ACL and MCL. Adult female rabbits were assigned to control, sham operation, ACL hemisection or MCL hemisection groups. Standardized ACL or MCL injuries were surgically induced. About 2, 6 or 16 weeks later, blood flow and vascular volume of the ACL and MCL were measured. The MCL of the rabbit responded to hemisection with a large significant increase in blood flow and a substantial angiogenic response associated with inflammation and scar formation. During subsequent matrix remodelling, blood flow and vascular volume returned towards control values. In contrast, the ACL showed only a 2-fold increase in vascular volume, no increase in blood flow and atrophied after hemisection. The superior capacity of the MCL to increase its blood supply through angiogenesis and increased flow is essential for ligament healing to occur, and may be the major difference in healing potential between the ACL and MCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».