Social and structural barriers to housing among street-involved youth who use illicit drugs
Notice bibliographique
Résumé
In Canada, approximately 150,000 youth live on the street. Street-involvement and homelessness have been associated with various health risks, including increased substance use, blood-borne infections and sexually transmitted diseases. We undertook a qualitative study to better understand the social and structural barriers street-involved youth who use illicit drugs encounter when seeking housing. We conducted 38 semi-structured interviews with street-involved youth in Vancouver, Canada from May to October 2008. Interviewees were recruited from the At-risk Youth Study (ARYS) cohort, which follows youth aged 14 to 26 who have experience with illicit drug use. All interviews were thematically analyzed, with particular emphasis on participants' perspectives regarding their housing situation and their experiences seeking housing. Many street-involved youth reported feeling unsupported in their efforts to find housing. For the majority of youth, existing abstinence-focused shelters did not constitute a viable option and, as a result, many felt excluded from these facilities. Many youth identified inflexible shelter rules and a lack of privacy as outweighing the benefits of sleeping indoors. Single-room occupancy hotels (SROs) were reported to be the only affordable housing options, as many landlords would not rent to youth on welfare. Many youth reported resisting moving to SROs as they viewed them as unsafe and as giving up hope for a return to mainstream society. The findings of the present study shed light on the social and structural barriers street-involved youth face in attaining housing and challenge the popular view of youth homelessness constituting a lifestyle choice. Our findings point to the need for housing strategies that include safe, low threshold, harm reduction focused housing options for youth who engage in illicit substance use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».