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Enregistrement W2073717859 · doi:10.1179/env.2002.7.1.1

Ancient Fires on Southern Vancouver Island, British Columbia, Canada: A Change in Causal Mechanisms at about 2,000 ybp

2002· article· en· W2073717859 sur OpenAlexaffabout
Kendrick J. Brown, Richard J. Hebda

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Archaeology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensRoyal British Columbia Museum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoloceneCharcoalClimate changeBefore PresentPhysical geographyHolocene climatic optimumRange (aeronautics)Period (music)GeographyGeologyClimatologyArchaeologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Charcoal records were examined from seven sediment cores and two stratigraphic sections on southern Vancouver Island, Canada. Charcoal influx and climate trend regressions were established using high order polynomial functions. During the late-glacial (ca. 13,000–10,000 ybp), variations in the charcoal record suggest that fires likely responded to changes in fuel availability and climate. The high incidence of early-Holocene (ca. 10,000–7,000ybp) fires may have been partly modified by human activity, though it seems more likely that climate exerted the greatest control. A decrease in fires during the mid- and early late-Holocene from 7,000–4,000 and 4,000–2,000 ybp respectively is consistent with a regional moistening trend, implying that fires were climatically limited. In the late late-Holocene from 2,000 ybp–present, several sites record an increase in charcoal influx even though climate was continuing to moisten and cool, suggesting that non-climatic factors were responsible for the observed increase in fire activity. Estimates of native populations range up to thousands of people for southern Vancouver Island before the arrival of Europeans. These people were knowledgeable of fire, suggesting that humans were responsible for the increase in fires during the late late-Holocene cool, moist interval.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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