Vitamin D Receptor Gene Polymorphisms Are Associated with Obesity and Inflammosome Activity
Notice bibliographique
Résumé
To explore the mechanisms underlying the suggested role of the vitamin D/vitamin D receptor (VDR) complex in the pathogenesis of obesity we performed genetic and immunologic analyses in obese and non-obese Saudi individuals without other concomitant chronic diseases. Genomic DNA was genotyped for gene single nucleotide polymorphisms (SNPs) of VDR by allelic discrimination in 402 obese (body mass index -BMI≥30 kg/m2) and 489 non-obese (BMI<30 kg/m2) Saudis. Q-PCR analyses were performed using an ABI Prism 7000 Sequence Detection System. The inflammosome pathway was analysed by PCR, cytokines and plasma lipopolysaccaride (LPS) concentrations with ELISA assays. Results showed that the VDR SNPs rs731236 (G) (TaqI) and rs1544410 (T) (Bsm-I) minor allele polymorphisms are significantly more frequent in obese individuals (p = 0.009, β = 0.086 and p = 0.028, β = 0.072, respectively). VDR haplotypes identified are positively (GTA) (p = 0.008, β = 1.560); or negatively (ACC) (p = 0.044, β = 0.766) associated with obesity and higher BMI scores. The GTA "risk" haplotype was characterized by an up-regulation of inflammosome components, a higher production of proinflammatory cytokines (p<0.05) and a lower VDR expression. Plasma LPS concentration was also increased in GTA obese individuals (p<0.05), suggesting an alteration of gut permeability leading to microbial translocation. Data herein indicate that polymorphisms affecting the vitamin D/VDR axis play a role in obesity that is associated with an ongoing degree of inflammation, possibly resulting from alterations of gut permeability and microbial translocation. These results could help the definition of VDR fingerprints that predict an increased risk of developing obesity and might contribute to the identification of novel therapeutic strategies for this metabolic condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».