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Enregistrement W2073727641 · doi:10.1111/j.1524-4741.2007.00542.x

Treatment Variation by Insurance Status for Breast Cancer Patients

2008· article· en· W2073727641 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Breast Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedicaidBreast cancerPrivate insuranceCancerInternal medicineFamily medicineHealth insuranceMastectomyDemographyHealth care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few studies have examined the relationship of insurance status with the presentation and treatment of breast cancer. Using a state cancer registry, we compared tumor presentation and surgical treatments at presentation by insurance status (private insurance, Medicare, Medicaid, or uninsured). Student's t-test, Chi-square test, and ANOVA were used for comparison. P-values reflect a comparison to insured patients. From 1996 to 2005, there were 6876 cases of invasive breast cancer with either private (n = 3975), Medicare (n = 2592), Medicaid (n = 193), or no insurance (n = 116). The median age (years) at presentation was 55 for private, 76 for Medicare, 54 for Medicaid and 54 for uninsured. The mean and median tumor size (mm) were 18.5 and 15 for private; 20.9 and 15 for Medicare; 24.2 and 18 for Medicaid; and 29.5 and 17 for uninsured, respectively; (p < 0.001 for all). Fewer women with Medicare and Medicaid presented with node negative breast cancers: private, 73.4% node negative; Medicare, 79.5% (p < 0.001); Medicaid, 60.9% (p < 0.001); and uninsured, 58% (p = 0.005). Significantly more uninsured women had no surgical treatment of their breast cancer: 15.5% versus 4.3% for private (p < 0.001). Among women with non-metastatic T1/T2 tumors, 71.5% with private insurance underwent breast-conserving surgery (BCS), compared with 64.2% of Medicare (p < 0.001), 65% of Medicaid (p = 0.097), and 65.4% of uninsured (p = 0.234). The rate of reconstruction following mastectomy was higher for private insurance (36.6%), compared with Medicare (3.8%, p < 0.0001), Medicaid (26.1%, p = 0.31), and uninsured (5.0%, p = 0.0038). The presentation of breast cancer in women with no insurance and Medicaid is significantly worse than those with private insurance. Of concern are the lower proportions of BCS and reconstruction among patients who are uninsured or have Medicaid. Reduction of disparities in breast cancer presentation and treatment may be possible by increasing enrollment of uninsured, program-eligible women in a state-supported screening and treatment program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle