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Enregistrement W2073739196 · doi:10.1159/000070672

MR Imaging of Arrhythmogenic Right Ventricular Cardiomyopathy: Morphologic Findings and Interobserver Reliability

2003· article· en· W2073739196 sur OpenAlexaff
David A. Bluemke, Elizabeth A. Krupinski, Theron W. Ovitt, Kathleen Gear, Evan C. Unger, Leon Axel, Lawrence M. Boxt, Giancarlo Casolo, Victor A. Ferrari, Brian Funaki, Sebastian Globits, Charles B. Higgins, Paul R. Julsrud, Martin J. Lipton, John Mawson, Anders Nygren, Dudley J. Pennell, Arthur Stillman, Richard D. White, Thomas Wichter, Gregory M. Marcus

Notice bibliographique

RevueCardiology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineArrhythmogenic right ventricular dysplasiaVentricleMagnetic resonance imagingDysplasiaCardiologyCardiomyopathyInternal medicineRadiologyHeart failure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Magnetic resonance (MR) imaging is frequently used to diagnose arrhythmogenic right ventricular cardiomyopathy/dysplasia (ARVC/D). However, the reliability of various MR imaging features for diagnosing ARVC/D is unknown. The purpose of this study was to determine which morphologic MR imaging features have the greatest interobserver reliability for diagnosing ARVC/D. METHODS: Forty-five sets of films of cardiac MR images were sent to 8 radiologists and 5 cardiologists with experience in this field. There were 7 cases of definite ARVC/D as defined by the Task Force criteria. Six cases were controls. The remaining 32 cases had MR imaging because of clinical suspicion of ARVC/D. Readers evaluated the images for the presence of (a) right ventricle (RV) enlargement, (b) RV abnormal morphology, (c) left ventricle enlargement, (d) presence of high T(1) signal (fat) in the myocardium, and (e) location of high T(1) signal (fat) on a Likert scale with formatted responses. RESULTS: Readers indicated that the Task Force ARVC/D cases had significantly more (chi(2) = 119.93, d.f. = 10, p < 0.0001) RV chamber size enlargement (58%) than either the suspected ARVC/D (12%) or no ARVC/D (14%) cases. When readers reported the RV chamber size as enlarged they were significantly more likely to report the case as ARVC/D present (chi(2)(= )33.98, d.f. = 1, p < 0.0001). When readers reported the morphology as abnormal they were more likely to diagnose the case as ARVC/D present (chi(2) = 78.4, d.f. = 1, p < 0.0001), and the Task Force ARVC/D (47%) cases received significantly more abnormal reports than either suspected ARVC/D (20%) or non-ARVC/D (15%) cases. There was no significant difference between patient groups in the reported presence of high signal intensity (fat) in the RV (chi(2) = 0.9, d.f. = 2, p > 0.05). CONCLUSIONS: Reviewers found that the size and shape of abnormalities in the RV are key MR imaging discriminates of ARVD. Subsequent protocol development and multicenter trials need to address these parameters. Essential steps in improving accuracy and reducing variability include a standardized acquisition protocol and standardized analysis with dynamic cine review of regional RV function and quantification of RV and left ventricle volumes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations192
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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