Human resource management in the Georgian National Immunization Program: a baseline assessment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Georgia's health care system underwent dramatic reform after gaining independence in 1991. The decentralization of the health care system was one of the core elements of health care reform but reports suggest that human resource management issues were overlooked. The Georgian national immunization program was affected by these reforms and is not functioning at optimum levels. This paper describes the state of human resource management practices within the Georgian national immunization program in late 2004. METHODS: Thirty districts were selected for the study. Within these districts, 392 providers and thirty immunization managers participated in the study. Survey questionnaires were administered through face-to-face interviews to immunization managers and a mail survey was administered to immunization providers. Qualitative data collection involved four focus groups. Analysis of variance (ANOVA) and Chi-square tests were used to test for differences between groups for continuous and categorical variables. Content analysis identified main themes within the focus groups. RESULTS: Weak administrative links exist between the Centres of Public Health (CPH) and Primary Health Care (PHC) health facilities. There is a lack of clear management guidelines and only 49.6% of all health providers had written job descriptions. A common concern among all respondents was the extremely inadequate salary. Managers cited lack of authority and poor knowledge and skills in human resource management. Lack of resources and infrastructure were identified as major barriers to improving immunization. CONCLUSION: Our study found that the National Immunization Program in Georgia was characterized by weak organizational structure and processes and a lack of knowledge and skills in management and supervision, especially at peripheral levels. The development of the skills and processes of a well-managed workforce may help improve immunization rates, facilitate successful implementation of remaining health care reforms and is an overall, wise investment. However, reforms at strategic policy levels and across sectors will be necessary to address the systemic financial and health system constraints impeding the performance of the immunization program and the health care system as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».