Mean residence times and characteristics of humic substances extracted from a Taiwan soil
Notice bibliographique
Résumé
Humic substances are well known for their long-term persistence in soil environments. The relationship between the mean residence times (MRT) and characteristics of humic substances extracted from a soil with highorganic matter (OM) content in Taiwan was investigated. The MRTs of the soil organic matter (SOM) and its humic substances extracted from the soil samples taken from three depths (0–20, 40–60, and 70–150 cm) of a soil profile were determined by 14C-dating procedures. Moreover, the humic substances were subjected to elemental analysis and investigation by electron spin resonance (ESR), Fourier transform infrared (FTIR), and solid-state 13C nuclear magnetic resonance (13C NMR) spectroscopies. The ranges of the MRT of fulvic acids (FA) (MW < 1000), FA (MW > 1000), humic acid (HA) (MW > 1000), and humins (MW > 1000) were 143 ± 110 to 1740 ± 60, 213 ± 120 to 1690 ± 200, 253 ± 60 to 2200 ± 40, and 293 ± 40 to 2173 ± 70 yr, respectively. The higher standard deviations of the means of determined MRTs of FA (MW < 1000) and FAs (MW > 1000) may be due to their lability. Further, the MRTs of the FAs (MW < 1000), FAs (MW > 1000), HAs (MW > 1000), and humins (MW > 1000) increased with increasing soil profile depth, indicating the slow biological and chemical degradations of humic substances in the deeper layers. The elemental composition and spectroscopic properties of FTIR, 13C NMR, and ESR of humic substances did not change significantly with their MRTs. The MRTs in the range observed in this study were apparently long enough to render humic substances a high degree of chemical stability. Key words: Humic substances, mean residence times, ESR, FTIR, 13C NMR, humin
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».