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Enregistrement W2073743034 · doi:10.1080/02640414.2012.759659

Personal and situational factors influencing coaches’ perceptions ofstress

2013· article· en· W2073743034 sur OpenAlexaffabout
Camilla J. Knight, Ian Reade, Anne‐Marie Selzler, Wendy M. Rodgers

Notice bibliographique

RevueJournal of Sports Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyApplied psychologySituational ethicsCoachingStressorPerceptionSocial psychologyPerceived Stress ScaleComputer-assisted web interviewingStress (linguistics)Clinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coaching has been recognised as a demanding occupation, associated with a range of stressors. The extent to which coaches perceive stress is likely to be influenced by various personal and situational factors. The purpose of this study was to identify coaches' levels of perceived stress and examine the personal and situational factors that may influence coaches' perceptions of stress. In total, 502 coaches working with university, college, Canada Games, and/or nationally identified athletes completed this study. Coaches completed an online survey, which included questions regarding demographics, work/job-related considerations, and aspects relating to their contract. Coaches also completed the Perceived Stress Scale (Cohen, Kamarck, & Mermelstein, 1983 Cohen, S., Kamarck, T. and Mermelstein, R. 1983. A global measure of perceived stress. Journal of Health and Social Behavior, 24: 385–396. [Crossref], [PubMed], [Web of Science ®] , [Google Scholar]). Overall coaches indicated slightly below average levels of perceived stress (M = 15.13 out of 40) compared with norm-values (Cohen & Janicki-Deverts, 2012 Cohen, S. and Janicki-Deverts, D. 2012. Who's stressed? Distributions of psychological stress in the United States in probability samples from 1983, 2006, and 2009. Journal of Applied Social Psychology, 42: 1320–1334. [Crossref], [Web of Science ®] , [Google Scholar]). Demographic factors, job-related characteristics, and certain aspects of their contract were associated with coaches' perceptions of stress. In particular, unclear expectations, long-working hours (>40), lack of agreed evaluation criteria, higher salaries, and a lack of social support were related to higher perceptions of stress. As such, the findings of the current study indicate that a reduction in perceived stress is likely to be achieved through a multifaceted approach that addresses multiple factors associated with coaching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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