Influence of Knee Osteoarthritis on Exercise Capacity and Quality of Life in Obese Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective was to determine whether knee osteoarthritis (OA) reduces exercise ambulatory capacity and impairs quality of life (QOL) in obese individuals. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: There were 56 subjects, with and without knee OA, who were obese. The subjects were evaluated with anthropometric measurements, a body composition assessment, maximal cardiopulmonary exercise test, 6-minute walk test (6-MWT), perceived exertion (RPE), self-reported disability [Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC)], and the Medical Outcomes Study Short Form 36 (SF-36). RESULTS: VO2peak was significantly higher in the controls when compared with the patients (mean +/- standard deviation, 1.584 +/- 0.23 L/kg per min vs. 0.986 +/- 0.20 L/kg per min; p < 0.001). Obese subjects without knee OA walked a significantly longer distance in the 6-MWT than obese patients with knee OA (p < 0.001). We also observed significant negative correlation between VO2max and RPE, WOMAC pain and physical limitation, and bodily pain and general health domains of short-form 36. DISCUSSION: Knee OA reduces exercise and ambulatory capacity and impairs QOL in obese individuals. RPE, WOMAC pain, and SF-36 items might provide information about exercise capacity in the obese subjects with knee OA. Our study confirms that exercise capacity and QOL might be improved by energetic and intensive treatment of pain resulting from knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».