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Enregistrement W2073750120 · doi:10.1038/oby.2007.246

Influence of Knee Osteoarthritis on Exercise Capacity and Quality of Life in Obese Adults

2007· article· en· W2073750120 sur OpenAlexaboutno aff
Serap Tomruk Sütbeyaz, Nebahat Sezer, Belma Füsun Köseoğlu, Faruk Ibrahimoglu, Demet Tekin

Notice bibliographique

RevueObesity · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisMedicineWOMACPhysical therapyQuality of life (healthcare)AmbulatoryAnthropometryKnee painBody mass indexInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective was to determine whether knee osteoarthritis (OA) reduces exercise ambulatory capacity and impairs quality of life (QOL) in obese individuals. RESEARCH METHODS AND PROCEDURES: There were 56 subjects, with and without knee OA, who were obese. The subjects were evaluated with anthropometric measurements, a body composition assessment, maximal cardiopulmonary exercise test, 6-minute walk test (6-MWT), perceived exertion (RPE), self-reported disability [Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC)], and the Medical Outcomes Study Short Form 36 (SF-36). RESULTS: VO2peak was significantly higher in the controls when compared with the patients (mean +/- standard deviation, 1.584 +/- 0.23 L/kg per min vs. 0.986 +/- 0.20 L/kg per min; p < 0.001). Obese subjects without knee OA walked a significantly longer distance in the 6-MWT than obese patients with knee OA (p < 0.001). We also observed significant negative correlation between VO2max and RPE, WOMAC pain and physical limitation, and bodily pain and general health domains of short-form 36. DISCUSSION: Knee OA reduces exercise and ambulatory capacity and impairs QOL in obese individuals. RPE, WOMAC pain, and SF-36 items might provide information about exercise capacity in the obese subjects with knee OA. Our study confirms that exercise capacity and QOL might be improved by energetic and intensive treatment of pain resulting from knee OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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