Clustering-Based Expanding-Ring Routing Protocol Applied in Wireless Sensor Networks
Notice bibliographique
Résumé
Wireless sensor networks (WSNs) consists of hundreds of thousands of energy-limited sensor nodes that are densely deployed in a large geographical region. Once deployed, the replacement of the energy source of these sensor nodes is usually not feasible. Hence, energy efficiency is always a key design issue that needs to be enhanced in the WSNs to improve the life span of the entire network. Although each layer of the open system interconnect (OSI) reference model should be considered when exploiting the energy constrains in the WSN, in this paper we propose a routing protocol which focuses on the network layer, called clustering-based expanding-ring routing protocol (CBERRP). CBERRP is centralized controlled by the base station (BS) and utilizes the structure of not only clusters but also chains in the WSN to route and forward the sensed data to the BS. The performance of CBERRP is compared to analogous clustering-based schemes such as low-energy adaptive clustering hierarchy (LEACH) and LEACH-centralized (LEACH-C). Simulation results show that CBERRP presents a significant improvement over these two algorithms on the performance of overall energy consumption and the network lifetime by around 50% and 100%, respectively
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».