Left–right patterning from the inside out: Widespread evidence for intracellular control
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The field of left–right (LR) patterning—the study of molecular mechanisms that yield directed morphological asymmetries in otherwise symmetrical organisms—is in disarray. On one hand is the undeniably elegant hypothesis that rotary beating of inclined cilia is the primary symmetry‐breaking step: they create an asymmetric extracellular flow across the embryonic midline. On the other hand lurk many early symmetry‐breaking steps that, even in some vertebrates, precede the onset of ciliary flow. We highlight an intracellular model of LR patterning where gene expression is initiated by physiological asymmetries that arise from subcellular asymmetries (e.g. motor‐protein function along oriented cytoskeletal tracks). A survey of symmetry breaking in eukaryotes ranging from protists to vertebrates suggests that intracellular cytoskeletal elements are ancient and primary LR cues. Evolutionarily, quirky effectors like ciliary motion were likely added later in vertebrates. In some species (like mice), developmentally earlier cues may have been abandoned entirely. Late‐developing asymmetries pose a challenge to the intracellular model, but early mid‐plane determination in many groups increases its plausibility. Multiple experimental tests are possible. BioEssays 29: 271–287, 2007. © 2007 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».