Variants of psychopathy in adult male offenders: A latent profile analysis.
Notice bibliographique
Résumé
As measured with the Psychopathy Checklist-Revised (PCL-R), psychopathy is a dimensional construct underpinned by 4 correlated factors: Interpersonal, Affective, Lifestyle, and Antisocial. Theorists and clinicians (e.g., Karpman and Arieti) have posited 2 variants of "primary" or "true" psychopathy, both distinct from so-called "secondary" or "pseudopsychopathy." We used latent profile analysis to determine if homogeneous classes exist within a sample of 1,451 male offenders with high PCL-R scores (≥ 27). The 4 PCL-R factors were the dependent variables for clustering. A solution with 3 latent classes showed a better fit to the data than did a unitary model without latent classes. Tentative labels for the latent classes are Manipulative (Latent Class 1 [LC1]), Aggressive (Latent Class 2 [LC2]), and Sociopathic (Latent Class 3 [LC3]). The latter class represented an antisocial group that lacked the emotional detachment observed in the other 2 groups. We propose that LC1 and LC2 reflect phenotypic variations on a theme of the traditional construct of psychopathy, and that LC3 is consistent with conceptions of antisocial personality disorder and sociopathy. Replication and external classification with an independent data set of 497 adult male offenders again yielded clearly separable clusters, as well as meaningful differences or trends among latent classes on education, intelligence, symptoms of antisocial personality disorder, and self-reported psychopathic traits and negative affect. The conceptualization of psychopathy in terms of manipulative and aggressive variants is consistent with clinical theory and is empirically grounded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».