Variants of psychopathy in adult male offenders: A latent profile analysis.
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
As measured with the Psychopathy Checklist-Revised (PCL-R), psychopathy is a dimensional construct underpinned by 4 correlated factors: Interpersonal, Affective, Lifestyle, and Antisocial. Theorists and clinicians (e.g., Karpman and Arieti) have posited 2 variants of "primary" or "true" psychopathy, both distinct from so-called "secondary" or "pseudopsychopathy." We used latent profile analysis to determine if homogeneous classes exist within a sample of 1,451 male offenders with high PCL-R scores (≥ 27). The 4 PCL-R factors were the dependent variables for clustering. A solution with 3 latent classes showed a better fit to the data than did a unitary model without latent classes. Tentative labels for the latent classes are Manipulative (Latent Class 1 [LC1]), Aggressive (Latent Class 2 [LC2]), and Sociopathic (Latent Class 3 [LC3]). The latter class represented an antisocial group that lacked the emotional detachment observed in the other 2 groups. We propose that LC1 and LC2 reflect phenotypic variations on a theme of the traditional construct of psychopathy, and that LC3 is consistent with conceptions of antisocial personality disorder and sociopathy. Replication and external classification with an independent data set of 497 adult male offenders again yielded clearly separable clusters, as well as meaningful differences or trends among latent classes on education, intelligence, symptoms of antisocial personality disorder, and self-reported psychopathic traits and negative affect. The conceptualization of psychopathy in terms of manipulative and aggressive variants is consistent with clinical theory and is empirically grounded.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle