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Enregistrement W2073758643 · doi:10.1115/1.4001737

A 3-RPR Parallel Mechanism With Singularities That are Self-Motions

2010· article· en· W2073758643 sur OpenAlexaff
Novona Rakotomanga, Ilian A. Bonev

Notice bibliographique

RevueJournal of Mechanisms and Robotics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSingularityGravitational singularityWorkspaceType (biology)Cartesian coordinate systemParallel manipulatorMechanism (biology)Surface (topology)PlanarDegenerate energy levelsMathematicsSingular point of a curvePoint (geometry)Topology (electrical circuits)GeometryComputer scienceMathematical analysisClassical mechanicsPhysicsKinematicsRobotArtificial intelligenceCombinatoricsComputer graphics (images)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Cartesian workspace of most three-degree-of-freedom parallel mechanisms is divided by Type 2 (also called parallel) singularity surfaces into several regions. Accessing more than one such region requires crossing a Type 2 singularity, which is risky and calls for sophisticated control strategies. Some mechanisms can still cross these Type 2 singularity surfaces through “holes” that represent Type 1 (also called serial) singularities only. However, what is even more desirable is if these Type 2 singularity surfaces were curves instead. Indeed, there exists at least one such parallel mechanism (the agile eye) and all of its singularities are self-motions. This paper presents another parallel mechanism, a planar one, whose singularities are self-motions. The singularities of this novel mechanism are studied in detail. While the Type 2 singularities in the Cartesian space still constitute a surface, they degenerate into lines in the active-joint space, which is the main result of this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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