Perceived variety, psychological needs satisfaction and exercise-related well-being
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Perceived variety represents a psychosocial experience that gives rise to, and supports the maintenance of, an individual's well-being. In this study, we developed an instrument to measure perceived variety in exercise (PVE), and examined whether ratings of PVE predict unique variance in indices of exercise-related well-being in addition to that explained by satisfaction of the three basic psychological needs (for competence, relatedness and autonomy) embedded within self-determination theory (SDT). We also examined the extent to which variance in perceived variety is empirically distinct from (or subsumed by) competence, relatedness and autonomy in the context of exercise. METHODS: A convenience sample of community adults (N = 507) completed online surveys twice over a six-week period (n = 367). RESULTS: PVE was found to prospectively predict unique variance in indices of exercise-related well-being, in addition to that explained by perceived competence, relatedness and autonomy. Using exploratory and confirmatory factor analytic procedures, perceived variety was found to be empirically distinct from perceived competence, relatedness and autonomy. CONCLUSION: Results from this work suggest that perceived variety holds potential for theoretical and applied advancements in understanding and predicting well-being in exercise settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle