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Enregistrement W2073765783 · doi:10.1115/imece2011-63450

Improved Reverse Electro-Dialysis Using Membranes With Integrated Spacers

2011· article· en· W2073765783 sur OpenAlexaff
Odne Stokke Burheim, David A. Vermaas, Kitty Nijmeijer, Jon G. Pharoah

Notice bibliographique

RevueVolume 1: Advances in Aerospace Technology; Energy Water Nexus; Globalization of Engineering; Posters · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrohydrodynamics and Fluid Dynamics
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundNorges ForskningsrådEuropean Commission
Mots-clésMembraneAnodePressure dropCathodeMaterials scienceChemical engineeringIonic bondingChemistryMechanicsIonElectrodeOrganic chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reverse Electro-Dialysis, RED, utilises the energy of mixing between two solutions of different salinity by allowing ionic current to pass through the membranes and the two solutions such that cations are transport to the cathode and anions to the anode. [1–4.] The ionic current is converted to electronic current by red-ox reactions at the cathode and the anode. The membranes applied in this process are ionic selective, traditionally of uniform thickness and separated by a non-conductive spacer [5, 6]. Traditionally, non-conductive spacers have been deployed as eddy promoters and membrane spacers in salinity difference power extraction systems, such as Pressure Retarded Osmosis (PRO) and Reverse Electro-Dialysis (RED). For RED, traditional spacers inhibit parts of the ionic current paths in the fluid compartments and magnify the pressure drop imposed by the fluid flow between the membranes. [6] In a strive to lower the pressure drop in the fluid flow compartment and to increase the conductive region between the membranes, it is suggested to manufacture membranes with new shapes and profiles. [6] By modeling transport of mass and momentum in different geometries, spacing, mixing and active membrane area can be optimised with respect to increasing the power extraction. Such work has previously been done for traditional, i.e. non-electrochemical, flow in spacer separated membrane systems. A classical, approach has been to study submerged and non-submerged non-conductive spacer rods in fluid flow between two parallel plates (membranes) for Reynolds numbers (Re) from 50 and upwards. [7–17] This work discusses how spacers united with the reactant surface (membrane) will affect the mixing and the pressure drops of RED systems with Re numbers between 1 and 100, the expected operational Re number range for RED [6, 18, 19]. This is essential for the power production of RED. For a process converting renewable energy present in nature, such as RED, optimising these parameters is detrimental for the exergy yield. In going from a laboratory scale with a 10 × 10 cm2 cross sectional membrane to a large scale of 100 × 100 cm2, the Reynolds number (Re) increases from 10 to 100 simply because the volume flow is proportional to the flow length. Since it is within this range that eddies starts to get promoted by spacers, different mixing properties is expected exist when comparing laboratory and industrial scaled RED systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,171
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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