Deciphering the relative contributions of multiple functions within plant–microbe symbioses
Notice bibliographique
Résumé
For microbial symbioses with plants, such as mycorrhizas, we typically quantify either the net effects of one partner on another or a single function a symbiont provides. However, many microbial symbioses provide multiple functions to plants that vary based on the microbial species or functional group, plant species, and environment. Here we quantified the relative contributions of multiple functions provided by arbuscular mycorrhizal (AM) fungi to symbiont-mediated changes in plant biomass. We used two published data sets, one that measured multiple functions (pathogen protection and nutrient uptake) on a single plant and one that measured a single function (pathogen protection) on multiple plants. Using structural equation modeling, we observed strong variation in the functional pathways by which AM fungi altered plant growth; changes in plant biomass were associated with different functions (and different AM fungal functional groups) for the different plant species. Utilizing this methodology across multiple partners and environments will allow researchers to gauge the relative importance of functions they isolate and, perhaps more importantly, those they did not consider. This baseline information is essential for establishing the specific mechanisms by which microbial symbioses influence plant diversity and to more effectively utilize these organisms in agriculture, restoration and conservation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».