Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Wideband reflectance (WBR) provides important information about middle ear function and can explain variations in how the middle ear receives, absorbs, and transmits sound energy across a wide range of frequencies. However, as of yet, few normative studies have been published to guide clinicians in the practical applications of WBR. WBR has been measured more extensively in well babies than in neonatal intensive care unit (NICU) babies, who have significantly higher incidence of otitis media with effusion (OME). PURPOSE: The goal of this study was to explore the characteristics of the middle ear while using energy reflectance (ER) and normalized admittance in NICU babies who passed automated auditory brainstem response (AABR) and evoked otoacoustic emission (EOAE) hearing screening criteria and to compare these characteristics to patterns in normal hearing adults. This study was done to identify ways to implement WBR so it could improve hearing assessment in newborns. METHODS: Thirty-one neonatal intensive care unit (NICU) babies with an average gestational age (GA) of 37.8 weeks (range: 32-51 weeks) and 56 adults with normal hearing between the ages of 18 and 32 years served as subjects in this study. NICU babies and adults were tested using multifrequency tympanometry (MFT) and WBR. RESULTS: WBR can be obtained on what appears to be a majority of NICU babies without other abnormal findings. Maximum absorption of the incident energy appears to occur at a narrower range of frequencies in normal NICU babies in comparison to normal hearing adults. This range becomes even narrower in NICU babies who fail EOAE screening. In most NICU babies who failed EOAE screening, ER values were closer to 1 (most incident energy is reflected) at a frequency below 3000 Hz. The measurements of normalized acoustic admittance may also be very useful and may supplement ER and tympanometric data in evaluating middle ear status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».