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Enregistrement W2073770432 · doi:10.1088/1757-899x/46/1/012018

The Optical Properties of CdSe Quantum Dots by Using Spray-Atomization Method

2013· article· en· W2073770432 sur OpenAlexaff
C.H. Rosmani, S. Abdullah, M. Rusop

Notice bibliographique

RevueIOP Conference Series Materials Science and Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueQuantum Dots Synthesis And Properties
Établissements canadiensSciencetech (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadmium selenideQuantum dotBand gapCadmium sulfideMaterials scienceCadmiumSeleniumParticle sizeSodium sulfitePhotoluminescenceCadmium chlorideCadmium oxideParticle (ecology)NanotechnologyCadmium acetateSelenideChemistryOptoelectronicsSodiumMetallurgyPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cadmium Selenide (CdSe) quantum dots (QDs) is inorganic material by using spray-atomization method which is the novelty to find out the optical properties for the CdSe QDs. The Selenium (Se) precursor and Cadmium (Cd) precursor were prepared first. Se precursor by using sodium sulfite aqueous was mixed with selenium (Se) powder. For Cd precursor was used cadmium chloride (CdCI) as the Cd precursor. From previous research, CdSe QDs was obtained by using capping agent such as tri-n-octylphosphine oxide ( TOPO) and trioctylphosphine (TOP). These capping agent are hazardous to environment and human. By using spray-atomization method it is more safe and economically. The photoluminescence (PL) was used to investigate the optical properties and to investigate the energy band gap from PL result. The field emission scanning electron microscopy (FESEM) was used to know the surface morphology of CdSe QDs. By PL result, the energy band gap was calculate and the comparison was investigate between the size of particle and the energy band gap. This important in this paper is to investigate the optical properties of CdSe QDs by using sprays-atomization method and to relate with the particle size.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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