Zoonotic Infections in Native Communities of James Bay, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Cree communities of James Bay might be at risk of contracting zoonoses from their contacts with wildlife. Evidence of exposure to seven zoonotic infections, namely Trichinella spp., Toxoplasma gondii, Toxocara canis, Echinococcus granulosus, Leptospira spp., Coxiella burnetii, and Francisella tularensis, was sought in sera from 267 residents of Chisasibi (166) and Waskaganish (101). Study participants responded to questionnaires documenting socio-demographic characteristics and hunting and trapping activities. Associations were assessed by univariable and multivariable logistic regression analysis. High seroprevalence rates were documented for Leptospira spp. (23%), Francisella tularensis (18%), and Toxoplasma gondii (9%). Seroprevalence rates of less than 5% were observed for Coxiella burnetii, Echinococcus granulosus, and Toxocara canis. No subject exhibited serological proof of Trichinella spp. exposure in either community. Serological evidence of exposure to Leptospira spp. and T. gondii was greater in Chisasibi than in Waskaganish, while the T. canis seroprevalence rate was higher in Waskaganish than in Chisasibi. Handling of rabbits was associated with seropositivity for Leptospira spp. Statistical trends were also detected between the handling of ducks and exposure to Toxoplasma gondii, and between both handling animals without gloves and springtime hunting activities and Leptospira spp. seropositivity in Chisasibi and Waskaganish, respectively. A review of the medical records revealed few clinical events potentially related to zoonotic exposures. However, public health authorities and health care workers in these communities should be alert to the risk of these zoonoses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».