Different Modes of Gas Entrainment Through Bottom Discharge Branch by Using Three Dimensional Particle Image Velocimetry System
Notice bibliographique
Résumé
The discharge of two-phase flow from a stratified region through single or multiple branches is an important process in many industrial applications including the pumping of fluid from storage tanks, shell-and-tube heat exchangers, and the fluid flow through small breaks in cooling channels of nuclear reactors during loss-of-coolant accidents (LOCA). Knowledge of the flow phenomena involved along with the quality and mass flow rate of the discharging stream(s) is necessary to adequately predict the different phenomena associated with the process. Particle Image Velocimetry (PIV) in three dimension was used to provide detailed measurements of the flow patterns involving distributions of mean velocity, vorticity field, and flow structure. The experimental investigation was carried out to simulate two phase discharge from a stratified region through branches located on a semi-circular wall configuration during LOCA scenarios. The semi-circular test section is in close dimensional resemblance with that of a CANDU header-feeder system, with branches mounted at orientation angles of zero, 45 and 90 degrees from the horizontal. The experimental data for the phase development (mean velocity, flow structure, etc.) was done during single discharge through the bottom branch from an air/water stratified region over a three selected Froude numbers. These measurements were used to describe the effect of outlet flow conditions on phase redistribution in headers and understand the entrainment phenomena.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».