Biomass Production by Warm‐Season Grasses as Affected by Nitrogen Application in Ontario
Notice bibliographique
Résumé
There is little information on the production levels of prairie C 4 perennial grasses in the biomass context in eastern Canada. The objective of this study is to evaluate the effect of species/cultivar entries and N fertilizer application on biomass production of prairie perennial biomass grasses. Two switchgrass ( Panicum virgatum L.) cultivars, two big bluestem ( Andropogon gerardii Vit.) cultivars and one indiangrass ( Sorghastrum nutans Nash.) cultivar were seeded in 2009 in eastern Ontario to evaluate their biomass production potential. The crops were seeded in a silt loam soil at 1000 pure live seeds m −2 . No fertilizer was added in 2009 or 2010. In 2011 and 2012 treatment N50 received 50 kg N ha −1 while treatment N0 was kept as an unfertilized control. The crop biomass production, canopy height, leaf SPAD absorbance, leaf area index, and harvest moisture content were determined. Switchgrass production exceeded big bluestem and indiangrass, especially in the first 2 yr after establishment. Despite the drought, dry matter production for the different entries in 2012 ranged between 5.07 and 8.13 Mg ha −1 . Biomass production was improved by N application only for big bluestem and indiangrass but not for switchgrass. However, N application increased leaf SPAD absorbance and leaf area index for all entries. Moisture content at harvest was species dependent. Our results suggest that switchgrass might need lower N levels than big bluestem and indiangrass. With the stands reaching their peak production, this study shows the high production potential for some of these grasses under Ontario conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».