Olig2-Induced Neural Stem Cell Differentiation Involves Downregulation of Wnt Signaling and Induction of Dickkopf-1 Expression
Notice bibliographique
Résumé
Understanding stem cell-differentiation at the molecular level is important for clinical applications of stem cells and for finding new therapeutic approaches in the context of cancer stem cells. To investigate genome-wide changes involved in differentiation, we have used immortalized neural stem cell (NSC) line (HB1.F3) and Olig2-induced NSC differentiation model (F3.Olig2). Using microarray analysis, we revealed that Olig2-induced NSC differentiation involves downregulation of Wnt pathway, which was further confirmed by TOPflash/FOPflash reporter assay, RT-PCR analysis, immunoblots, and immunocytochemistry. Furthermore, we found that Olig2-induced differentiation induces the expression of Dickkopf-1(Dkk1), a potent antagonist of Wnt signaling. Dkk1 treatment blocked Wnt signaling in HB1.F3 in a dosage-dependent manner, and induced differentiation into astrocytes, oligodendrocytes, and neurons. Our results support cancer stem cell hypothesis which implies that signaling pathway for self-renewal and proliferation of stem cells is maintained till the late stage of differentiation. In our proposed model, Dkk1 may play an important role in downregulating self-renewal and proliferation pathway of stem cells at the late stage of differentiation, and its failure may lead to carcinogenesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».