Self-employed nurses as change agents in healthcare: strategies, consequences, and possibilities
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this paper is to report on ethnographic research that investigated how self-employed nurses perceive the contemporary healthcare field, what attributes they possess that facilitate their roles as change agents, what strategies they use to influence change, and what consequences they face for their actions, thus contributing to what is known about organizational change in institutionalized settings such as healthcare. DESIGN/METHODOLOGY/APPROACH: Focussed ethnography was used to explore self-employed nurses' work experiences and elucidate the cultural elements of their social contexts, including customs, ideologies, beliefs, and knowledge and the ways that these impact upon the possibilities for change in the system. FINDINGS: These self-employed nurses reflected on the shortcomings in the healthcare system and took entrepreneurial risks that would allow them to practice nursing according to their professional values. They used a number of strategies to influence change such as capitalizing on opportunities, preparing themselves for innovative work, managing and expanding the scope of nursing practice, and building new ideas on foundational nursing knowledge and experience. They had high job satisfaction and a strong sense of contribution but they faced significant resistance because of their non-traditional approach to nursing practice. ORIGINALITY/VALUE: Despite dramatic restructuring in the Canadian healthcare system, the system remains physician-centered and hospital-based. Nursing's professional potential has been largely untapped in any change efforts. Self-employed nurses have positioned themselves to deliver care based on nursing values and to promote alternative conceptions of health and healthcare. This study offers a rare exploration of this unique form of nursing practice and its potential to influence health system reform.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».