Prediction of the Viscosity of Solvent Diluted Live Bitumen at Temperatures up to 175°C
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Accurate predictions of heavy oil and bitumen viscosity as a function of temperature, pressure, and composition are required for the design of thermal and solvent based recovery methods. In this case study, the applicability of the recently developed Expanded Fluid viscosity correlation is tested on measured viscosities of diluted dead and live bitumen at temperatures from 20 to 175°C and pressures up to 10 MPa. The data were collected for: 1) an Alberta bitumen, 2) a condensate, 3) diluted bitumen with 3, 6 and 30 wt% condensate, 4) live bitumen, and 5) diluted live bitumen with 3 and 5.9 wt% condensate. The live oil viscosity was 820 mPa.s at 50°C and 2.5 MPa compared with a dead oil viscosity of 3180 mPa.s. The Expanded Fluid (EF) viscosity correlation relates viscosity to density at any given pressure and temperature; it requires three parameters for each fluid. In this study, the dead bitumen and the condensate solvent are treated as single components and the viscosity correlation parameters are determined by fitting viscosity data. The parameters for the solution gas, live bitumen, and the bitumen-solvent mixtures were determined from mass based mixing rules. The parameters for the pure components that made up the solution gas were previously determined. The correlation was fitted to dead Alberta bitumen and the condensate with average relative deviations of 11% and 1.5%, respectively. The viscosity of the live bitumen was predicted to within 20% and 28% of the measured value based on measured and calculated mixture densities, respectively. Diluting the live and dead bitumen with 3 to 30 wt% solvent reduced the viscosity by one to three orders of magnitude and the viscosities were predicted with an average relative deviation under 16 and 37% based on measured and calculated mixture densities, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».