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Enregistrement W2073783866 · doi:10.1063/1.2363940

Buffer layer effect on the structural and electrical properties of rubrene-based organic thin-film transistors

2006· article· en· W2073783866 sur OpenAlexaff
Jung Hwa Seo, Dojoon Park, Sang Wan Cho, Chang Sik Kim, Woosun Jang, C. N. Whang, K.-H. Yoo, Gap Soo Chang, Tor Pedersen, A. Moewes, Keun Hwa Chae, S. J. Cho

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRubrenePentaceneMaterials scienceOrganic field-effect transistorOptoelectronicsOrganic semiconductorBilayerThin-film transistorThin filmOrthorhombic crystal systemOrganic electronicsTransistorLayer (electronics)NanotechnologyCrystal structureField-effect transistorCrystallographyChemistryVoltageElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structural and electrical properties of organic thin-film transistors with rubrene/pentacene and pentacene/rubrene bilayered structures were investigated using x-ray diffraction, atomic force microscopy, and x-ray emission spectroscopy. High-quality rubrene thin films with orthorhombic structure were obtained in the rubrene/pentacene bilayer while the pentacene/rubrene bilayer only had an amorphous rubrene phase present. The rubrene/pentacene thin-film transistor shows more desirable current-voltage characteristics compared to the pentacene/rubrene transistor. The overall results suggest that the presence of a chemically active organic buffer layer and its associated crystal structure are crucial in enhancing the structural and electrical properties of rubrene-based transistors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,569

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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