Integrating Real-Time Feedback of Outcome Assessment for Individual Patients in an Inpatient Psychiatric Setting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Routine assessment of psychiatric patient outcomes is rare, despite growing evidence that feedback to clinicians and patients concerning patient progress improves treatment outcomes. The authors present a case in which real-time feedback proved beneficial in the treatment of a woman with a personality disorder admitted for inpatient treatment due to worsening depression, anxiety, severe suicide risk, and decline in functioning. During the course of her 10-week hospitalization, she completed standardized assessments of symptoms/functioning at admission, at 2 week intervals, and at discharge. The distinctive feature of this case is the way in which real-time feedback to the treatment team, psychiatrist, and patient exposed hidden treatment barriers. In the midst of an improving profile with decreasing symptom severity, the patient experienced a spike in distress and symptoms, prompting her treatment team to examine the treatment plan and to engage the patient around understanding the decline in functioning. This intervention revealed a replay of a familiar pattern in the patient's life that led to the identification and repair of a rupture in the therapeutic alliance and to an improvement in the patient's functioning. This case expands on previous research concerning the integration of individualized assessments into outpatient treatment and it illustrates the need to extend outpatient research to inpatient settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle