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Enregistrement W2073791078 · doi:10.1139/x05-103

Differences in wood density and growth of fertilized and nonfertilized loblolly pine associated with a mutant gene, <i>cad-n1</i>

2005· article· en· W2073791078 sur OpenAlexvenueno aff
Qibin Yu, Steven E. McKeand, C. Dana Nelson, B Li, Joshua R. Sherrill, T. J. Mullin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Energy
Mots-clésCinnamyl-alcohol dehydrogenaseLoblolly pineBiologyAlleleHuman fertilizationBotanyPulp (tooth)PulpwoodDiameter at breast heightHorticultureGeneticsGenePinus <genus>MedicineEcologyDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rare mutant allele (cad-n1) of the cad gene in loblolly pine (Pinus taeda L.) causes a deficiency in the production of cinnamyl alcohol dehydrogenase (CAD). Effects associated with this allele were examined by comparing wood density and growth traits of cad-n1 heterozygous trees with those of wild-type trees in a 10-year-old open-pollinated family trial growing under two levels of fertilization in Scotland County, North Carolina. In all, 200 trees were sampled, with 100 trees for each fertilizer treatment. Wood density measurements were collected from wood cores at breast height using X-ray densitometry. We found that the substitution of a cad-n1 for a wild-type allele (Cad) was associated with a significant effect on wood density. The cad-n1 heterozygotes had a significantly higher wood density (+2.6%) compared with wild-type trees. The higher density was apparently due to the higher percentage of latewood in the heterozygotes. The fertilization effect was highly significant for both growth and wood density traits. This study indicates that the cad-n1 allele could be a valuable gene to the pulp and paper industry for the purpose of enhancing pulp yields by increasing wood density.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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